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Learning for 3D Vision
从二维观测，走向三维理解
Fall 2025 · 中文学习导航
按课程顺序串起三维表示、重建、渲染与生成。每讲保留原始资料入口，配一段学习提示和一个自测问题，让阅读更有方向。
24课程讲次
25课件链接
6作业仓库入口
开始学习
推荐顺序：先看课件，再带着问题读论文
第一次学习可从第 1 讲开始。已熟悉基础？通过左侧目录或搜索直接进入主题。每讲末尾的练习用于检验理解。
打开第一讲 →课程学习路径
01基础与表示Lecture 01–04 · 课程导览起步→02单视图重建Lecture 05–08 · 单视图三维：深度起步→03渲染与神经场Lecture 09–13 · 体渲染起步→04生成与稀疏视图Lecture 14–17 · 从二维扩散蒸馏三维起步→05三维理解与拓展Lecture 18–24 · 点云分类与分割起步→
把理解变成实践
用 PyTorch3D 教程熟悉工具，再从官方作业入口进入练习。海报展示与项目截止日期另列在日程中，不计入 24 次内容讲座。
PyTorch3D 实践教程演示文稿与 Colab notebook→作业与 starter codeAssignment 0–5 · 当前官方仓库链接→完整课程日程包含海报展示、假期与项目报告日期→
资料范围与使用方式
这是独立制作的中文学习导航，不是课程官方站点。包含 24 次讲座、25 个官方课件链接，以及课表中的阅读与教程入口。中文导学为原创，不能替代课件原文。官方课表未列出讲座录像链接。
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