Learning 3D 学习手册 / FALL 2025
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Lecture 16 / 24

稀疏视图:学习视角合成

Sparse View 3D: Learning View Synthesis

课程日期 · Thu 10/23/2025

视角合成扩散先验

这一讲,先抓住什么

少量输入图像覆盖有限,关注模型如何补足不可见区域以及如何维持视角一致性。

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学完后,试着回答

一个小练习

选择两种方法,对照输入视图、生成目标和三维一致性约束。

这是自学建议,不是课程官方作业。

延伸阅读与相关入口

项目页ViewFormer: NeRF-free Neural Rendering from Few Images Using Transformersjkulhanek.com · 在原站打开项目页SparseFusion: Distilling View-conditioned Diffusion for 3D Reconstructionsparsefusion.github.io · 在原站打开项目页ReconFusion: 3D Reconstruction with Diffusion Priorsreconfusion.github.io · 在原站打开
当年课程安排

Assignment 3 Due Assignment 4 Out

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